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#1
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Sí que es curioso.
Pero le veo un problema: he hecho una búsqueda rápida, tanto en el artículo como en el PDF del estudio, y no mencionan ningún compilador, IDE ni marca. No lo veo muy científico, porque si no mencionan eso, ¿cómo se puede replicar? ¿Y el resultado es igual con cualquier compilador? Es el principal fallo que veo. |
#2
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Interesantes datos, llama la atención lo mal parado que sale un lenguaje tan de moda como Phyton
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#3
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Cita:
Python, Ruby, Racket y otros tienen equipos mas pequeños y el que sean relativamente competitivos es de admirar. Y es bien sabido que carecen de varias estrategias que podrían mejorar, significativamente, su desempeño, pero que por multiples razones no se han podido implementar. ----- El tema de los lenguajes interpretados es interesante porque últimamente ya hay mas enfoque en que hacer para hacerlos mas rápidos. Los lenguajes anteriores sufren porque mucho de eso no se tenia claro y entonces no tuvieron esos detalles en la mente cuando los hicieron (y terminan entonces dependiendo de su implementación, que dificulta hacer los cambios ahora). Antes, solo LuaJit/kdb+ era casi que los únicos lenguajes interpretados con desempeño solido... ---- Con todo, la buena noticia es que la industria se esta moviendo de nuevo a los lenguajes de tipos estáticos pero con habilidades dinamicas, parcial o total esquema de compilación con alternativas de interpretación...
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El malabarista. |
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