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#1
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Hola,
Disculpen la intromisión pues no conozco de estos temas, pero me gustaría saber cuál es el problema con el algoritmo de coso. Quizá no sea óptimo, pero hasta donde veo, cuenta las colonias blancas correctamente. // Saludos |
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#2
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para detectar la forma si que se necesitaria recursividad : se podria medir la distancia entre los puntos mas lejanos entre si, creando vectores entre ellos, eliminando los puntos que son combinaciones lineales de estos vectores y los que pertenecen a areas delimitadas 3 a 3, y mirando el numero y angulo de los vectores resultantes...claro esta q seria bastante mas complicado, pero si, se puede hacer
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#3
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Ejem,
¿Y bien? |
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#4
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Código:
¿Y bien? estooo....yo claro esta que estoy de acuerdo conmigo mismo (a veces...) igualmente supongo q se puede mejorar, a ver si me pongo un rato y saco lo que he comentado en el otro post, que parece interesante... saludos |
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#5
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El algoritmo de coso funciona, y funcionará mientras que las figuras sean simples.
La cuestión es que cuando se está llevando el conteo de colonias (me gustaría saber de que: virus, hormigas, células) no es tan simple puesto que las figuras tienden ser un tanto complejas, encimarse, agruparse, etc. Emplear el FloodFill "a secas" como lo emplea coso puede conducir a un conteo erróneo, y se necesita de un algoritmo que permita determinar las semejanzas a la forma del objeto de estudio. ¿Y si consideramos la posibilidad de que la imagen tenga ruido? Una lectura basada en el algoritmo de coso es posible que arroje falsos positivos. Otro motivo más para saber si es necesario un algoritmo de predicción, tal como lo da a entender lo que busca Cesar Junior. Debido a estas cuestiones es que le he pedido a Cesar Junior que nos aporte más información del tema. Saludos, |
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#6
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en el caso que hubiese ruido, se tendria q muestrear la imagen aplicando un filtro de contrastes. En el caso q estuviesen solapadas, con ruido, y del mismo color, seria muy muy dificil que una maquina lo adivinase. Lo mejor seria en ese caso que fuesen imagenes de distinto color, o bien tener una idea aproximada de su forma, o bien de su tamaño, para asi acotar el area de cada entidad. Tambien se podria preparar una red neuronal para, tras sucesivas iteraciones, encontrar una media de forma, tamaño, color de cada objeto y asi intentar predecir el numero de colonias (predecir, pues no seria un algoritmo determinante) existente en la imagen.
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#7
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si bien las circumstancias que comenta delphius harian el algoritmo mucho mas general, no creo que sean (excepto el solapamiento, que se tendria q resolver con distintos colores por figura) necesarias para nuestro amigo cesar junior. en el caso q si, le recomiendo una busqueda de 'redes neuronales reconocimiento de objetos' por google. Hay algunos ejemplos realmente interesantes, que parecen sacados de ciencia ficcion, si esto hoy en dia existe. saludos, voy a cenar
hasta luego |
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#8
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Pero, ¿no estás presuponiendo demasiado Delphius? En el algoritmo original planteado por César, no veo que se intente determinar distintas formas, sólo el número de colonias blancas. Digamos que en esta imagen
![]() hay dos estrellas y dos cruces, pero, si nos limitamos a contar manchas blancas, pues yo veo tres. // Saludos |
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#9
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Cita:
Yo por las dudas, yo prefiero agarrar el cañón. No vaya a ser cosa... ![]() ![]() Y bueno, si se trata de contar manchas si, tal vez baste y sobre con algo similar a lo que pasó coso. Saludos, |
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#10
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La idéa basica es essa, en lo q dice a respecto de la imagen, ella reciben un pré tratamiento, de filtro como la Binarización, o sea que se separa el fondo del objeto, asi como el ejemplo arriba, el algoritmo se llama Region Filling, e intentado el algoritmo de coso peo no me há dado resultado, lo estoi estudiando para ver si lo hago algunas modificaciones
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#11
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Pues yo también me voy a meter
Si lo que queremos es contar manchas, porque no difuminamos bien la imagen, y luego le aplicamos un "umbral". Seguramente las formas que queden sean lo bastante simples y definidas para que no tengamos problemas en encontrarlas.De todas formas seria interesante un algoritmo que además de localizar la mancha nos dijera su tamaño, no es lo mismo una mancha de 1 pixels que de 100x100, podría interesarnos descartar las que fueran demasiado pequeñas |
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