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#1
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Otro ejemplo exitoso de FIREBIRD es el que comentan aquí:
http://www.firebirdsql.org/file/comm..._IBSurgeon.pdf Algunos datos que mencionan: Pharmaceutical distributor Russia •24x7 work mode for 2 warehouses (16000 sqm+ 7000 sqm ) •12x7 work mode for office •400 peak users •75 Gb database size •64 Gb RAM, RAID 10 (Dell Storage), Xeon 4x6 cores Saludos. |
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#2
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Excelente... ya que estamos en este tema algo que aun no me queda claro es cuántas BD simultaneas pueden ser ejecutadas en Firebird? (mi tercera pregunta)
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#3
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¿Qué quieres decir exactamente con simultáneas? ¿Poder tener conectadas varias al mismo tiempo?
Si esa es la pregunta, todas la que quieras, mientras tengas memoria, recursos, etc.
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#4
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Cuando tu tienes el control del stack de una aplicación, usa lo que quieras. Hay toda una amplia gama de servicios y aplicaciones que usan bases de datos mucho mas exoticas que Firebird, asi que no hay razon para no usarlo.
Mientras que se puede usar MySql de forma responsable y eligiendo bien su configuracion, MySql es el javascript/php de las bases de datos: Puedes corromper la información si la miras mal y no te sabes los multiples casos y sub-casos especiales de como no o si debes hacer las cosas: http://blog.ionelmc.ro/2014/12/28/te...choices-mysql/ Mejor dicho: Si quieres una base de datos *confiable*? MySql es la *ultima* opcion en el mundo relacional.
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El malabarista. |
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#5
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Bueno, quiero agradecer a todos por sus respuestas, continuaré con Firebird y espero poder comentarles como va mi nuevo proyecto.
Saludos! |
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#6
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Cita:
, sobre php) que tienen éxito y ninguna se queja de datos corruptos. Simplemente que cuando tomas una herramienta con el dictamen previamente establecido, seguramente hallarás que no te gusta ![]() // Saludos |
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#7
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Acoto lo que mencione de mysql:
Cita:
Y TODO SILENCIOSAMENTE! Yep. Mysql, php, javascript... comparten esas idiosincracias ![]() Asi que: Pueden estar seguros que los datos que tienen *realmente* son validos? --- P.D: Recuerdo hace años que manejabamos Fox/dbase que exhibia algunos problemas parecidos. Nos dimos cuenta de datos corruptos en una instancia luego de que el cliente llevara varios meses operando, y solo porque alguien le dio preguntar porque cierto registro no salia (se pueden imaginar lo poco usual de darse cuenta en una tabla de cientos/miles/millones que *cierto registro* no cuadra. Asi que "datos corruptos" no era un apunto a "daño en las estructuras fisicas" que es grave, pero visible; mas bien a "datos dentro de la tabla" que es invisible. P.D 2: Comparen, de la misma pagina y autores: http://sql-info.de/mysql/gotchas.html http://sql-info.de/postgresql/postgres-gotchas.html
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El malabarista. Última edición por mamcx fecha: 06-10-2015 a las 20:11:32. |
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