Generador de números aleatorios

[[Crandel]]

Empezado por elcigarra

No siempre tienen distribución normal, por lo menos en mi delphi 7 (si mal no recuerdo) hay funciones con algoritmos estadísticos para números aleatorios (o no tan aleatorios) con distribuciones de probabilidad tipo Poisson, "t", rectangulares y otras que a nosotros los pseudo científicos nos sirven de mucho.

podrias comentar como cambiar la distribución de la función random, porque la verdad a mi me resultaria bastante util.

Gracias

[[Delphius]]

personalmente para lograr nros "mas aletorios" realizo lo siguiente:

Código Delphi [-]
Randomize;
X = Random(Random(Dimension))+1;

Siendo Dimensión algún valor demasiado grande.
Espero que pueda serte útil.
Personalmente, esto de cambiar la distribución no se si se pueda... y me enteresa ya que tengo un simulador de tragamonedas que necesita ser más "real"

[[Crandel]]

Hola Delphius, tu función si modifica la distribución, si no me euquivoco de primera vista parece obtener una distribución exponencial decreciente, lo cual te puede general una gran predominancia de los numeros inferiores.

Esto es facilmente comprobable, simplemente podrias graficar un histograma con 1000 números generados.

Creo que nos fuimos totalmente de la pregunta de gontxalo , pero se puso mas interesante

Despues de escribir el mensaje anterior me acorde que hice un programa para la facultad donde genrabamos valores aleatorios con diferentes distribuciones. Voy a ver si lo encuentro (fue hace bastante) y lo escribo por aca.

[[Crandel]]

Aca encontre la forma en que generaba los número con diferentes distribuciones:

Uniforme

Código Delphi [-]
   dato := dstandard*Sqrt(12)*(random - 0.5) + vmedio;

Normal

Código Delphi [-]
   dato := dstandard*Sqrt(-2*ln(random))*cos(2*pi*random) + vmedio;

Exponencial

Código Delphi [-]
   dato := dstandard*ln(random)+(vmedio-dstandard);

donde dstandard es la distribución estandar y vmedio es el valor medio requerido.

Lo puede tomar al que le sirva.

[elcigarra]

Perdón, capaz que estoy equivocado, pero yendo a términos estadísticos una distribución normal de probabilidad referiría a numeros cuya probabilidad de salir aumenta al acercarse al valor medio en forma de campana (para describirlo en palabras simples). Esta sería la famosa campana de Gauss por lo que esta distribución se llama gaussiana. Si se graficaran los numeros aleatorios producidos de esta forma se vería que están más acumulados en el centro y hay unos pocos en los bordes del intervalo. Esto no se obtiene con la función "RandG" de la math unit de delphi. Esta función lleva como parámetros dicho valor medio y la "varianza" que va a dar en cierta forma lo "puntiagudo" de la distribución.

Con la función random no se obtiene esto, sinó números que están ordenados según una distribución de probabilidad "rectangular" (o plana) es decir que cualquier numero en el intervalo tiene la misma probabilidad de salir. Si se grafican éstos van a estar "uniformemente" esparcidos en el intervalo cuando la cantidad es muy grande.

[elcigarra]

Perdón... donde dije "esto no se obtiene con la función RandG..."
quise decir "esto SE obtiene con la función RandG..

[gontxalo]

Hola
gracias
Ya me funciona, hasta ahora al ejecutar siempre se repetían las series, pero no sabía cambiar la semilla.
Ya se ejecuta y no se repiten, ni empiezan con la misma serie.

Gracias