NVidia CUDA

[MAXIUM]

¿Que es CUDA?

CUDA es el nombre en clave de una tecnología desarrollada por NVIDIA, más concretamente se trata de un entorno de programación para el lenguaje C, pero con la diferencia de que después de que un programa escrito en CUDA es compilado, este no se ejecutará sobre la CPU(Procesador), sino que se ejecutará sobre la GPU(Tarjeta Gráfica).

Esto puede pasar desapercibido para muchos, pero no lo es tanto cuando se conocen algunos datos de rendimiento. La capacidad de procesamiento de una CPU de ultima generación como ún Core 2 Duo puede rondar los 10-15 GigaFlops, mientras que la capacidad de procesamiento de una GPU de última generación cómo la GeForce 9800 GX2 puede alcanzar unos 420 GigaFlops.

Esta tecnología permite que los programadores escriban software para resolver problemas computacionales complejos en una fracción del tiempo utilizando el poder de procesamiento paralelo de múltiples núcleos de la GPU. De hecho se usa ya para acelerar aplicaciones, desde codificación de audio y video, exploración de gas y petróleo, hasta imágenes médicas e investigación científica.
Algunas de las características de CUDA son:

* Lenguaje C estándar para desarrollo de aplicación paralelo en la GPU
* Bibliotecas numéricas estándar para FFT (Fast Fourier Transform) y BLAS (Basic Linear Algebra Subroutines)
* Driver CUDA dedicado para computación con un camino rápido de transferencia de datos entre la GPU y la CPU
* El driver CUDA interopera con los drivers gráficos OpenGL y DirectX
* Compatible con los sistemas operativos Linux de 32/64 bits y Windows XP de 32/64 bits

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Nvidia GeForce
GeForce GTX 280
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GeForce 8800 GT
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GeForce 8600 GT
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Quadro FX 4600
Quadro FX 3700
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Quadro FX 370
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Quadro FX 3600M
Quadro FX 1600M
Quadro FX 570M
Quadro FX 370M
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Nvidia Quadro Mobile
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Quadro NVS 135M
Quadro NVS 130M

Nvidia Tesla
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Tesla C870
Tesla D870
Tesla S870

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[dec]

Hola,

Cuando menos interesante. Gracias por la noticia.

[[Lepe]]

Y no digamos lo interesante que le va a resultar a los descifradores de claves, ya sea WAP, de windows, etc.... ya salió un artículo en kriptópolis sobre el tema... y miedo me da.

Saludos

[MAXIUM]

Todo puede ser usado para bien o para mal. En lo personal la noticia me ha encantado, suelo encodar video y debo decir que entre 1 y 2 nucleos de una CPU hay una gran diferencia de tiempo. Ahora con GPU de 16 nucleos de una 8400GS o de 256 nucleos de la 9800GX2 de seguro las cosas se hacen más faciles.

Que decir para los investigadores cientificos o uno casero jejejeje que ya no requerira de supercomputadoras para procesar su información.

Recuerdo que hay una aplicación que te permite aquello, usa el mismo sistem de SETI. Así tu compu puede ser útil a la ciencia en tiempos de oscio del PC.

[matabyte]

Yo lo que quiero es que ATI saque también esa tecnología y se pueda programar en Delphi para así aumentar el rendimiento de nuestras aplicaciones unos cuantos enteros, soñar es gratis, pero supongo que eso no tardará tanto...

[gmontes]

el video de la tomografia es mas que interesante. gracias por la noticia

[matabyte]

Por cierto, AMD también a sacado tu propia tecnología llamada Stream Technology. Aunque para usarla necesitas una tarjeta de las últimas (HD2000 y superior)

La verdad es que le falta de mejorar aún mucho en interfaces de programación. Una librería DLL para poder usar en otros lenguajes de programación y no en el Vistual Studio sería estupendo...


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