Oracle empieza a cerrar MYSQL

[Casimiro Noteví]

Para empezar, me gusta muchísimo PostgreSql y Firebird, y no tanto MySql.
El haber elegido usar firebird es porque por aquellos días había un grave problema con postgresql, era muy lento. Lo demás me encantaba, la verdad.
Pero las pruebas que hice, estoy hablando de 1998/99 (no existía firebird, era interbase), resultaron abrumadoramente superior la velocidad de interbase sobre postgresql.
Otro punto a favor de interbase (entre otros muchos) es que puedes desconectar el servidor (de la corriente eléctrica), o puedes resetear el equipo, y 'normalmente' nunca pasa nada, se recupera automáticamente como si no hubiese pasado nada. Resumiendo es rápido y seguro ante problemas físicos.
Yo sé que postgresql es muy potente, que tiene características muy interesantes, no lo descarto para futuros proyectos, pero centrándonos en lo que trata este tema: mysql.
Si tuviera que elegir entre mysql y firebird para lo que se usa hoy en día mysql (en la mayoría de casos), me parece mucho más acertado usar firebird, es mucho más pequeño, no consumo apenas recursos, es muy rápido, es muy seguro ante caídas/parones/desconexiones, etc.

Fuera de internet, sin embargo, postgresql lo usaría para proyectos de gestión para empresas rivalizando también con firebird.
Por ahí tengo una comparativa que hicieron hace años entre mysql, interbase, postresql y sapdb. Una de las pruebas que hicieron (además de las habituales de insertar muchos registros y haces cosas), fue la de conexiones persistentes y.... ya lo encontré, mejor pongo los enlaces al final de este texto.
Ahí dicen frases como:
* Mysql bajo pocas conexiones funcionó perfectamente, cumpliendo expectativas, pero no pudo con el Interbase en el tramo final.
* Interbase se lleva el premio de base de datos ideal para servidor Internet.

Hay que tener en cuenta que es de hace bastantes años, que todos han envolucionado, pero sirve de referencia para darnos cuenta que muchas veces son sensaciones, prejuicios, imagen, desconocimiento, etc. y lo que tenemos en nuestro cerebrito no siempre es la realidad de las cosas.
La máquina de test es un Pentium III 800Mhz con 256Mb RAM y un disco IDE de 20Gb. (ya hace tiempo, sí)

Aquí algunos datos que se ofrecen en la comparativa:

  Segundos en completar las 1000 peticiones
     MySQL     PostgreSQL    Interbase SAP DB
10p  312,66     752,74        225,30    305,31
10   325,22     943,40        212,42    300,03
20p  849,47     813,69        262,76    549,99
20   947,91     974,51        291,12    612,06
30p 1153,88    1620,00        377,75    763,76
30  1199,01    1468,79        408,23    806,18
40p Timeout    Error          681,38    timeout
40   Timeout   Error          683,29    timeout
50p Timeout    Error         timeout   timeout
50   Timeout   Error         timeout   timeout


         Peticiones servidas por segundo
    MySQL     PostgreSQL   Interbase SAP DB
10p 3,17      1,32         4,39      3,24
10  3,04      1,04         4,66      3,30
20p 1,17      1,21         3,77      1,80
20  1,04      1,01         3,40      1,62
30p 0,86      0,61         2,62      1,30
30  0,83      0,67         2,43      1,23
40p Timeout   Error        1,45      timeout
40  Timeout   Error        1,45      timeout
50p Timeout   Error        Timeout   timeout
50  Timeout   Error        Timeout   timeout

    Ratio de transferencia en Kb/seg
     MySQL     PostgreSQL   Interbase SAP DB
10p  763,40    317,09       1059,45   781,79
10   733,98    253,01       1208,55   795,54
20p  280,97    293,34       962,69    433,98
20   251,80    244,93       940,92    389,97
30p  206,85    147,34       664,13    312,52
30   199,07    162,50       658,69    296,07
40p  Timeout   Error        363,22    timeout
40   Timeout   Error        402,41    timeout
50p  Timeout   Error        timeout   timeout
50   Timeout   Error        timeout   timeout

Aquí está el enlace.